Bricklog BI Academy BLOG – De enige data analist

Van ‘Big Data’ naar waardevolle inzichten voor je bedrijf: De Data Analist maakt het waar!

Data analisten zijn erg gewild binnen bedrijven en zijn eigenlijk de solo sterspelers van de organisatie.

Bedrijven willen steeds vaker beslissingen nemen op basis van data. Data wordt gezien als de basis van innovaties en strategieën. Data analisten staan er alleen wel vaak alleen voor binnen bedrijven, staan onder grote druk en houden zich vaak bezig met tijdrovende processen.

Soms zijn data analisten bijvoorbeeld wel 80 procent van hun tijd kwijt aan data opschonen, niet echt de leukste taak. Dit is echter wel een heel belangrijke stap in het proces. Zonder goede kwalitatieve data heb je namelijk ook geen waardevolle inzichten voor verbetering en groei van het bedrijf. 
 
Er wordt dus veel gevergd van deze solo sterspeler binnen het bedrijf. Naast technische vaardigheden, zijn communicatieve en sociale vaardigheden ook van groot belang om als datawetenschapper te slagen.

Laten we eens in de benodigde vaardigheden van een data-analist duiken.

Dé Data Analist van vandaag heeft deze belangrijke skills:

• Data op verschillende manieren verzamelen;  
  Zonder data ben je als data analist nergens. Gelukkig beschikt ieder bedrijf over eerder verzamelde data en bestaan er een hoop methodes om aan nieuwe data te komen. Data verzamelen uit verschillende bronnen en afdelingen kan tijdrovend zijn.
• Data bruikbaar maken door het op te schonen en te verrijken; 
  Het opschonen van gegevens is het proces waarbij je als data analist de gegevens in een database doorloopt en de data verwijdert en/of bijwerkt die onvolledig of onjuist is. Dit is vaak een tijdsintensieve klus, maar ook een van de belangrijkste skills die je goed zal moeten beheersen als data analist.
• Resultaten delen door middel van visualisatie en presentatie; 
  Wat heb je aan waardevolle trends in data als je ze niet kan overbrengen op anderen? Inderdaad, helemaal niets! Het visualiseren en presenteren van data ligt ook bij de data analist. Gigantische spreadsheets moeten op de juiste manier worden vertaald naar overzichtelijke dashboards, rapporten en grafieken in leesbare en begrijpelijke taal. Excel en Powerpoint zijn vandaag de dag te beperkt om nog te gebruiken door de enorme hoeveelheden data uit verschillende bronnen.
• Communiceren met databases met SQL; 
  SQL, of structured data query language, is de standaardtaal die gebruikt wordt om te communiceren met databases. Deze taal wordt vaak gezien als de geüpgrade versie van Excel. Met SQL is het mogelijk om snel grote datasets te verwerken, wat in Excel niet kan of veel tijd in beslag neemt. Bijna iedere organisatie heeft wel een data analist nodig die beschikt over kennis van SQL.
• Beheersen van programmeer skills; 
  Een data analist zonder kennis van de juiste programmeer skills kan je tegenwoordig vergelijken met een ober zonder dienblad; het is onwijs handig om het wel te hebben en er mee om te kunnen gaan. Zeker omdat er zowel in het bedrijfsleven als bij de overheid steeds meer gewerkt wordt met big data en machine learning.
• Probleemoplossende instelling en kritisch denken; 
  Data-analyse is niet zonder uitdagingen. Een van de grootste uitdagingen is het omgaan met onvolledige of onnauwkeurige gegevens uit vele bronnen. Dit in combinatie met tijdsgebrek, snelveranderende wereld binnen het operationele proces en daarbij het waarborgen van privacy en beveiliging van gegevens, vergt uiterste precisie en de juiste vaardigheden.
• Beschikken over een statistisch en analytisch denkvermogen; 
  Data-analisten moeten over sterke analystische vaardigheden beschikken om inzichten uit data te halen, resultaten te interpreteren en weloverwogen beslissingen te nemen. Om dit te bereiken moeten ze beschikken over de juiste programma’s en applicaties.

De vraag naar datatalent groeit met de dag. Deze wetenschappers kun je overal in een organisatie neer zetten, ze zijn niet beperkt tot één branche of vakgebied. Het is goed om zuinig te zijn op de data-analist binnen je bedrijf en te zorgen dat ze zich kunnen blijven ontwikkelen om bij te blijven in de snelgroeiende markt.

De onderschatte workload en uitdagingen van iedere Data Analist 

1. Gebrek aan goede ondersteuning

Met vaak slechts één BI-specialist per bedrijf, valt de volledige last van data-analyse en rapportage op hun schouders. Dit kan overweldigend zijn en leiden tot gevoelens van isolatie, vooral als je met complexe uitdagingen wordt geconfronteerd.  

Beperkte kennisuitwisseling: zonder collega's met vergelijkbare expertise is er minder gelegenheid om ideeën met elkaar uit te wisselen, van gedeelde ervaringen te leren of problemen gezamenlijk op te lossen.

2. Snelle, geïsoleerde omgeving

De wereld van transport en logistiek is een snel veranderende omgeving met constante operationele eisen. Dit kan leiden tot concurrerende prioriteiten op het gebied van data-analysetaken, waardoor de taken niet de aandacht krijgen die ze behoeven en de kwaliteit verslechterd.  
 
Logistieke gegevens bevinden zich vaak in afzonderlijke systemen over verschillende afdelingen (bijvoorbeeld financiën, operations, verkoop). Het integreren en opschonen van deze gegevens voor analyse kan tijdrovend zijn en samenwerking vereisen, wat een uitdaging kan zijn met beperkte middelen waar data analisten over beschikken.  

3. Continue leercurve:

Dynamische en evoluerende industrie: Business Intelligence is een snel evoluerend veld waarin regelmatig nieuwe tools en technieken verschijnen. Het kan voor één specialist een uitdaging zijn om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen zonder speciale training of zonder een team dat de leerlast deelt.  
 
Beperkte trainingsmogelijkheden: Bedrijven geven mogelijk geen prioriteit aan specifieke BI-trainingen voor hun enige specialist. Hierdoor zijn ze gedurende beperkte vrije tijd afhankelijk van zelfgestuurd leren. De combinatie van deze factoren kan gevoelens van isolatie creëren, overweldigen en het vermogen van de specialist belemmeren om zijn vaardigheden te maximaliseren en effectief bij te dragen.

De Oplossing

Wat is de oplossing om er als data-analist niet meer altijd alleen voor de data rapportage oplossingen te staan? Hoe lijkt jou het om continue te blijven werken aan het verbeteren van je BI-skills en te vertrouwen op een vangnet van ervaren Power BI Trainers uit Transport en Logistiek?

Maak deel uit van het grootste netwerk collega BI-ers en data-analisten uit dezelfde sector en deel je ervaringen met elkaar! 

Schrijf je nu in via onze website.