Arbeiten mit Daten erfordert Vertrauen

Arbeiten mit Daten erfordert Vertrauen

Vertrauen zu schenken und zu erhalten ist bei Daten nicht anders als bei einem Kunden, der Ihnen Waren anvertraut. Ihr Kunde gibt etwas aus der Hand, von dem Sie wissen, dass Sie damit sorgfältig umgehen.

Aber wie kann Ihr Kunde Ihrer Dienstleistung vertrauen, wenn Sie Schwierigkeiten haben, Erkenntnisse zu gewinnen, um wirklich ein gutes Gespräch darüber zu führen? Wie wäre es, wenn auch Ihr Kunde Zugang zu täglich verfügbaren Einblicken in Bezug auf CO2, logistische Ausgaben und regionale Analysen hätte?

Einblicke, die Sie gerne freigeben, weil Sie wissen, dass sie korrekt sind. Darauf baut eine ganze Welt auf!

Die Realität

Der Business Intelligence-Lebenszyklus

In der Realität werden viele Einblicke ad hoc erstellt. Kapazitäten werden aufgewendet, um Informationen zu sammeln, zu kombinieren, zu visualisieren und zu überprüfen. Eine zeitaufwändige Aufgabe, deren Ergebnis aufgrund der mangelhaften Datenqualität zweifelhaft ist. Wie oft wird ein Kundengespräch auf diese Weise vorbereitet?

Die Berichterstattung muss auch gepflegt werden, und das wird von einem BI-Spezialisten übernommen, der dies "nebenbei" macht. Die Anzahl der Anfragen steigt und damit auch das Wildwuchs und der Wartungsaufwand.

Um Performance-Probleme zu vermeiden, wird oft eine komplette Kopie der Quelle erstellt und in ein Data Warehouse übertragen. Die Datenqualität bleibt ein Problem, und das Kombinieren mehrerer Quellen in einer Berichterstattung bleibt eine Herausforderung. Vieles wird in der Berichterstattung „gelöst“, und bei der Ersetzung von Systemen müssen die Schnittstellen zwischen den Systemen und alle codierten Eingriffe in die Berichte angepasst werden.

Mittlerweile nehmen die Datenprobleme zu, aber die Flexibilität, die Einblicke zu erhalten, nimmt dadurch ab. Auch die mangelhafte Datenqualität und deren Management wird zu einem (Zeit-)Problem. Diese Wachstumskurve beim Arbeiten mit Daten sehen wir häufig. Eine völlig logische und sinnvolle. Sie wissen genau, welche Daten Sie haben, und sind besser in der Lage, zu benennen, was Sie benötigen.

Wir nennen das den BI-Lebenszyklus. Dieser endet häufig beim Data Warehouse, und der Logistikdienstleister steht nun an dem Punkt, zwischen dem Vertrauen auf externe Hilfe oder der Entscheidung, alles selbst zu tun und das Team zu erweitern, zu wählen.

Vertrauen schenken und erhalten

Vertrauen in Verfügbarkeit und Qualität

Vertrauen in Daten beginnt mit der kontinuierlichen Verfügbarkeit der Daten und nachweisbar guter Datenqualität. Sie möchten, dass Ihre Datenqualität von Ihrem eigenen Team überwacht werden kann, ohne dass dies viel Zeit kostet. Bei Abweichungen in der Qualität möchten Sie, dass Ihr Team eine Benachrichtigung erhält, damit sofort gehandelt werden kann.

Das Vertrauen in diesen Fluss von Verfügbarkeit, Qualität und Wissen Ihres Teams ist die Grundlage für datengesteuertes Arbeiten. Schließlich stützen Ihre Einblicke und Maßnahmen im Unternehmen auf diese Datenverfügbarkeit und -qualität.

Darüber hinaus möchten Sie Flexibilität bei der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Analysen. Sie benötigen nicht immer alles kontinuierlich. Dies hängt von Trends im Laufe des Jahres ab, wie beispielsweise Preisverhandlungen mit Ihrem Kunden oder Änderungen der Kosten aufgrund von Tarifverträgen. Auch ad hoc Änderungen in Ihrem Geschäftsbetrieb, wie der Verlust oder Gewinn eines Kunden, können einen Grund darstellen, eine Kundenanalyse pro Region vorübergehend zu aktivieren.

Vertrauen durch eigenes Handeln

Um dies als Logistikdienstleister selbst zu erreichen, benötigen Sie ein Team von Spezialisten, die sich mit Datenintegration auskennen. Das sind Data Engineers, Analysten sowie Front- und Backend-Spezialisten.

Für einen Logistikdienstleister sind diese Rollen eigentlich ungewöhnlich, aber es ist verständlich, dass der Wunsch besteht, dies intern zu haben. Gefühlstechnisch trägt dies zur Flexibilität bei und vermittelt das Vertrauen, dass die Daten durch „eigene Hände“ verarbeitet werden. Doch ich wage zu behaupten, dass das Gegenteil der Fall ist.

Wie viel Zeit investieren Sie in den Aufbau eines solchen Teams in der Hoffnung, dass die Qualität der Spezialisten so gut aufeinander abgestimmt ist, dass Sie tatsächlich erreichen, was Sie wollen? Und wer übernimmt dann die Veränderungsarbeit?

Vision von Bricklog: Vertrauen auf Technologie, damit Sie noch mehr selbst tun können

Grundsätzlich sagen wir, dass Sie so viel wie möglich selbst tun können sollten. Und das ist auch, was ein Logistikdienstleister will. Aber liegt dieses „Selbsttun“ im tatsächlichen Aufbau aller Ihrer Erkenntnisse oder im Gebrauch der Erkenntnisse, damit Sie Ihre Dienstleistung noch besser erbringen können?

Wir setzen auf beides. Daten (Qualität) müssen täglich verfügbar sein, ebenso wie eine Bibliothek von Einblicken in den Bereichen Finanzen, Betrieb, Handel, Kunden und CO2, die Sie nach Belieben ein- und ausschalten können.

Außerdem möchten Sie in der Lage sein, Ihre IT-Landschaft kontinuierlich zu verbessern, ohne dass dies Auswirkungen auf den eingeschlagenen Kurs des datengesteuerten Arbeitens hat, aber dennoch zu dieser neuen Arbeitsweise beiträgt.

Darüber hinaus halten wir es für wichtig, dass Sie intern Kapazitäten haben, um Berichte zu erstellen, und dass Wissen dazu kontinuierlich online verfügbar sein muss, damit der BI-Spezialist – der oft alleine ist – stets auf Erklärungen zur Power BI-Technik zurückgreifen kann, damit diese Entwicklung nicht ins Stocken gerät.

Für die Verteilung all dieser Einblicke möchten Sie ein sicheres Datenportal in Ihrem eigenen Corporate Design für das gesamte Unternehmen, in dem der Logistikdienstleister selbst entscheidet, wer auf welche Berichte zugreifen kann, mit eigenem Benutzerverwaltungsmanagement.

Auch der Kunde, Charterer und andere externe Interessengruppen können auf diese Weise von täglich verfügbaren Einblicken profitieren, von denen Sie wissen, dass sie korrekt sind. Diese Transparenz hebt Sie als Dienstleister hervor und so schenken Sie Vertrauen.

Es ist entscheidend, dass Sie als Logistikdienstleister intern Kapazitäten haben, um Berichte zu erstellen, damit Sie bei schnellen Anfragen agil sind.

Andererseits sollten Sie meiner Meinung nach nicht alles selbst tun wollen. Datenintegration und das sichere Teilen von Daten sind schließlich ein Fachgebiet.

Vertrauen in Technik, damit Sie noch mehr selbst tun können – Beispiele

Sie wissen nicht, bei welchem Kunden Sie derzeit tatsächlich Geld verdienen. In diesem Fall möchte der Vertrieb die Kundenanalyse aktivieren, gegebenenfalls Maßnahmen ergreifen und die Kundenanalyse wieder deaktivieren.

Was dies bewirkt, ist, dass die Informationen schnell verfügbar sind, Sie nicht darauf warten müssen, ob der BI-Spezialist Zeit hat, und Sie sicher sein können, dass die Informationen korrekt sind. Sie ermöglichen Ihrem Team, schnell und eigenständig auf entscheidende Dossiers zu reagieren.

Oder nehmen Sie das Beispiel einer Preisänderung. Sie möchten sofort wissen, welche Auswirkungen dies hat, und das kann ein Wendepunkt für Entscheidungen sein. Sie möchten in diesem Fall vorausblicken und die Preisänderung „irgendwo“ eingeben, sodass diese direkt in die Berichterstattung einfließt. Aber diese Änderung darf keine Auswirkungen auf Ihre Ergebnisse vor der Preisänderung haben.

Das Selbstanreichern von Berichten durch eine Datenfeed-App in Ihrem Datenportal, wie etwa einer Preisänderung, ist ein schönes Beispiel dafür, wie Sie auf Technik vertrauen und so mehr selbst tun können. Durch Engineering- und BI-Techniken werden diese Preise direkt in Ihre Berichte eingerechnet, sodass Sie mit Veränderungen, die auf Sie zukommen, spielen können und Ihre Entscheidungen rechtzeitig schärfen können.

Vertrauen in die Methodik

In unserer Academy bilden wir kontinuierlich aus. Denn für viele Unternehmen ist datengesteuertes Arbeiten wirklich neu. Während jeder über Datenqualität und datengesteuerte Organisation spricht, ist es nicht so einfach, was Sie mit diesen Erkenntnissen anschließend tun.

Wie bringen Sie Ihre Organisation dazu, mitzumachen, und wie temporisieren Sie all diese Optimierungen, die Sie aufgrund Ihrer Erkenntnisse umsetzen möchten? Eine Überlastung ist zu befürchten, und davor müssen Sie geschützt werden.

Ein schönes Zitat eines Samurai-Lehrers, Yamada Jirokichi, lautet: „Schwert und Geist müssen vereint sein, Technik allein reicht nicht, und der Geist allein ist nicht genug“. Eine schöne Parallele zu dem Implementierungsansatz, den unser Team gewählt hat.

In der Academy wird der Mensch Schritt für Schritt in die Entwicklung von Erkenntnissen (selbst oder von uns erstellt) eingeführt und in die Möglichkeiten, die er mit diesen Erkenntnissen erreichen kann. Es wird in kleinen Teams gearbeitet, und je nach Bedarf wird dieses Team erweitert.

Der Logistikdienstleister bestimmt den Umfang und das Tempo. Mit unserem Change-Ansatz steuern wir auf Fortschritt. So bleiben sowohl die Technik als auch der Mensch in Entwicklung.

Vertrauen in eine solide Grundlage

Der Vorteil des produktisierten Vorgehens ist, dass Sie von Anfang an wissen, was Sie erhalten, was es kostet, wann Sie es erhalten, wie Sie damit arbeiten und was es Ihnen einbringt. Dies beginnt immer mit einer soliden Datenbasis.

Diese Basis besteht aus der Anbindung der Datenplattform und der gemeinsamen Validierung der Datenqualität. Mit einer guten Basis schaffen Sie Chancen, Ihren Umsatz zu steigern und Ihre Prozesskosten zu senken, was letztlich zu einer besseren Rentabilität beiträgt.

Vertrauen in das Vorgehen

Nachdem mit der IT die Vorgehensweise ausführlich besprochen wurde, damit Vertrauen in unsere Methodik besteht, wird die Datenplattform angeschlossen. Danach schließen wir die Datenqualitätsberichte und grundlegende Einblicke zu Umsatz und Kosten an.

Alle unsere Analysen und Berichte sind skalierbar, sodass wir schnell reagieren können. Erfahrungen mit „Standard“-Berichten sind in der Branche sehr unterschiedlich. Ein Datensystem zur Qualität macht hierbei den Unterschied und ermöglicht es, Ihre eigene Geschäftsregeln anzuwenden. Dadurch entsteht schnelle Erkennung in den Daten und Vertrauen wächst.

Ist ein ‘Datensammler’ vertrauenswürdig?

Es ist verständlich, dass man als Datenspezialist hart arbeiten muss, um Vertrauen zu gewinnen. Die Frage „Was tun Sie mit all diesen Daten?“ stellt sich immer wieder. Unsere Antwort: Nichts.

Natürlich erhalten wir Anfragen, ob wir Analysen auf Basis der Daten erstellen können, die wir haben. Doch das können wir nicht. Einfach, weil wir damit Vertrauen gefährden würden. Das wäre der Todesstoß für unser Unternehmen.

Vielleicht wird dieses Thema in Zukunft mit unseren Kunden zur Sprache kommen. Möglicherweise haben sie selbst Bedarf an Analysen. Anonymisiert und mit einem klaren Ziel, das zur Branche beiträgt. Aber auch dann nur in Absprache und mit Zustimmung der Kunden, die das für dieses spezielle Ziel wünschen.

Zurzeit ist das jedoch nicht der Fall, da auch im Lebenszyklus der Daten unserer Kunden jeder für sich arbeitet. Und daran ist nichts falsch.

Einblicke gewinnen, den Kopf über Wasser halten, Kosten senken und den Umsatz steigern – das ist derzeit die Priorität. Es ist schon genug los.

Vertrauen der IT

Als IT-Spezialist möchten Sie wissen, wie Bricklog funktioniert. Sie haben Ihre IT-Landschaft sorgfältig aufgebaut und nun soll jemand „etwas“ damit machen. Außerdem haben Sie eine ganze Reihe von Projekten auf der Agenda, und „dieses kommt noch dazwischen“.

Deshalb wird die IT zu Beginn eines Projekts einbezogen. Gemeinsam werden etwaige Besonderheiten der IT-Landschaft besprochen und Chancen erkundet.

Wenn Sie den Projektkalender eines IT-Managers nach Daten oder IT filtern, sehen Sie eine klare Trennung. Dabei liegt alles bei der IT.

Beim Austausch eines TMS muss historische Daten erhalten bleiben. Bei einer Übernahme müssen Daten migriert werden. Unzählige Schnittstellen zwischen Systemen müssen den Datenfluss zu den Berichten unterstützen. Das kann anders sein.

Eine Zusammenarbeit zwischen IT und Data sorgt dafür, dass mehr Ruhe in den IT-Projektkalender kommt. Und das ist notwendig, weil viele Logistikdienstleister mit veralteten Umgebungen in Transition zu tun haben – eine Herausforderung an sich.

Es gibt jedoch auch einen wachsenden Bedarf an Einblicken auf Basis von Daten. Diese beiden Entwicklungen konkurrieren miteinander. Die häufige Sichtweise lautet: Zuerst die IT-Landschaft und dann datengetrieben arbeiten.

Dies kann parallel erfolgen. Mit der Anbindung Ihrer Quellsysteme an eine Datenplattform beginnen Sie mit der Datengüte und den Basis-Einblicken, sofern diese dort Bestandteil sind. Parallel dazu untersucht der IT-Manager die Verbesserungsmöglichkeiten für die IT-Landschaft, und wenn der Knoten einmal geplatzt ist, wird das zu ersetzende System abgekoppelt und das neue System angeschlossen.

Historische Daten bleiben erhalten, Berichte bestehen weiter, und neue Daten fließen mühelos in diese Berichte. Der Weg für tiefere Analysen und KI ist nun frei, weil 1) historische Daten erhalten bleiben und 2) Sie kontinuierlich an deren Datengüte gearbeitet haben.

Aus betriebswirtschaftlicher Sicht ist dies auch hilfreich bei Übernahmen, um schnell Einblicke in das übernommene Unternehmen zu gewinnen und dabei die Systeme zu erhalten.

Vertrauen der Betriebsführung

Datengetrieben zu arbeiten, weckt bei der Betriebsführung oft Bedenken bezüglich des Zeitaufwands. Zeit ist knapp, und sie wird verständlicherweise am liebsten für den Dienst eingesetzt, der zu erbringen ist.

Was oft unterschätzt wird, ist, wie viel Zeit dies tatsächlich spart. Eine Analyse der Fahrten- oder Stoppzeiten, um „das Bauchgefühl“ zu untermauern, trägt zur schnellen Entscheidungsfindung bei.

Das selbstständige Sammeln und Visualisieren der Daten (oft aus mehreren Quellen wie einem System und Excel) kostet Zeit. Wenn keine Datengütesysteme zugrunde liegen, ist das Erstellen und Interpretieren des Berichts eine zeitraubende Aufgabe mit unsicherem Ergebnis.

Die Arbeit mit Standardprodukten, um Geschwindigkeit zu erzeugen und knappe Kapazitäten zu entlasten, ist die nächste Sorge. „Wir haben alle Besonderheiten, die können nicht in einer Standardisierung erfasst werden. Das haben wir schon lange versucht, also machen wir es jetzt selbst.“

Das ist richtig, jedes Unternehmen hat eigene Geschäftsregeln und Besonderheiten, die in der Basis berücksichtigt werden müssen. Ohne dies ist Standardisierung keine Option.

Bevor Sie die Betriebsführung mit Einblicken belasten, möchten Sie sicherstellen, dass sie korrekt sind. Dieses Vertrauen muss wachsen, und deshalb beginnen Sie mit einem kleinen Team an der Datengüte.

Oft ist dies jemand von außen und jemand aus der Betriebsführung oder dem Finanzwesen. Erkennen Sie sich in den Daten wieder? Mit einem gezielten Datenvalidierungsplan bestimmen Sie Schritt für Schritt, welche Maßnahmen erforderlich sind, um die Datengüte zu steigern.

Was dies bringt, ist ein Datengütesystem, das in Prozent angibt, wie die Qualität in Bezug auf einige wichtige Themen steht. Bei Transport ist dies der Versand, Ressourcen und Fahrten.

Im Warehouse ist das natürlich anders. Da Datengüte eine essentielle, aber ehrlich gesagt doch eher langweilige Übung für die meisten ist, möchten Sie auch sofort Basisumsatz- und Kosten-Einblicke. So kann die Betriebsführung direkt die Auswirkungen der sich ändernden Datengüte sehen und erkennen, ob dies mit Gefühl und System übereinstimmt.

Dieser Zeitraum, in dem die Basis aufgebaut wird, sollte maximal drei Monate dauern, dann haben Sie die Datengüte etabliert, und die „Wettbewerb“ beginnt. Da die Betriebsführung mit kleinen Schritten in den Übergang zu datengetriebenem Arbeiten eingebunden wurde, wird die Frage von selbst aufkommen. Dies gilt auch für die Abteilungen Handel, CSRD und Finanzen.

Vertrauen der Entscheidungsträger

Wenn Sie Entscheider sind, möchten Sie Ihre operativen Zahlen mit Ihren finanziellen Zahlen vergleichen. Nicht fakturierte Umsätze überwachen, die Auswirkungen von sich ändernden Kostenpreisen sehen, gut auf Tarifverhandlungen vorbereitet sein, die Auswirkungen neuer Kunden auf Ihren Umsatz kennen, Logistikkosten Ihrer Kunden überwachen und Charter-Analysen zur Verfügung haben.

Sie möchten auch gesetzliche Anforderungen wie gute CO2- und ESG-Berichterstattung erfüllen, auf die Sie nicht mehr achten müssen. Eigentlich möchten Sie auch, dass alle mit einer Stimme sprechen.

Kurz gesagt, als Entscheider sind Sie stark von Daten abhängig, und diese Informationen müssen sowohl ad hoc als auch täglich verfügbar sein. Zwar gibt es noch viele, die es mit Wissen im Herzen und Kopf gut machen.

Aber möchten Sie darauf weiterhin vertrauen in einer Zeit, in der sich Veränderungen in hoher Geschwindigkeit häufen und Sie superschnell entscheiden müssen?

Diese Abhängigkeit von Daten ist mit den Menschen verknüpft, die mit diesen Daten arbeiten, und genau dieses Team ist strukturell überlastet. Sie möchten eigentlich auf einige Kollegen zählen können, die mit der Erstellung und Überwachung von Einblicken vertraut sind und wissen, wie man sich innerhalb der Organisation bewegt, wenn etwas abweicht.

Dies erfordert eine solide Datenbasis, die Ausbildung des Teams und das allgemeine Bewusstsein für den Wert, den Daten für das Unternehmen haben. Und das beginnt bei einem kleinen Team, wie oben beschrieben.

Oft kommt das Interesse daran aus unerwarteter Richtung innerhalb des Unternehmens. Wenn diese Samen keimen dürfen, sind Sie mit der richtigen Begleitung schnell aus den Startlöchern.

Kurz gesagt…

Die Realität des Erwerbs von Einblicken ist zäher, und das ist erklärbar. Aber so muss es nicht mehr sein.

Das Bewusstsein, dass es anders gehen kann, ist vorhanden. Das Hindernis, das dann oft noch genommen werden muss, ist das „Abgeben der eigenen Daten“. Sich auf Technik zu stützen, damit Sie gezielt mit Ihren Daten arbeiten und tatsächlich mehr selbst tun können, ist das, was es Ihnen ermöglicht.

Mit Daten funktioniert es in beide Richtungen: Vertrauen bekommen und Vertrauen geben. Sobald Sie einmal in diesem Flow sind, werden Sie sehen, dass Sie auch Vertrauen weitergeben. An Ihr Team, Ihre Kunden, Ihre Charter, Ihre Lieferanten. So wie Ihr Kunde es mit dem Ihnen anvertrauten Gut tut, das Sie wiederum Ihrem Team anvertrauen!

Und wie unsere Kunden es mit uns tun, indem sie uns ihre Daten und ihr Team anvertrauen. Im Januar 2025 feiern wir 10 Jahre. Ohne sie wäre das nicht möglich gewesen!